| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/44NRRQL | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/05.24.16.15 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2021:05.24.16.15.35 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/05.24.16.15.35 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.22.28.42 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1109/LGRS.2020.2986407 | |||
| ISSN | 1545-598X | |||
| Chave de Citação | MarettoFoJaKöBePa:2021:SpDeLe | |||
| Título | Spatio-Temporal Deep Learning Approach to Map Deforestation in Amazon Rainforest  | |||
| Ano | 2021 | |||
| Mês | May | |||
| Data de Acesso | 20 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 4455 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Maretto, Raian Vargas 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Jacobs, Nathan 4 Körting, Thales Sehn 5 Bendini, Hugo do Nascimento 6 Parente, Leandro L. | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD | |||
| ORCID | 1 0000-0002-4983-2700 2 3 0000-0002-4242-8967 4 0000-0002-0876-0501 | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 rvmaretto@gmail.com 2 leilamgfonseca@gmail.com 3 4 contato.tsk@gmail.com 5 hnbendini@gmail.com | |||
| Revista | IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters | |||
| Volume | 18 | |||
| Número | 5 | |||
| Páginas | 771-775 | |||
| Nota Secundária | A1_GEOGRAFIA A1_ENGENHARIAS_IV A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B2_BIOTECNOLOGIA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2021-05-24 16:15:35 :: simone -> administrator :: 2021-05-24 16:15:36 :: administrator -> simone :: 2021 2021-05-24 16:17:14 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:28:42 :: administrator -> simone :: 2021 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Task analysis Forestry Remote sensing Training Artificial satellites Earth Semantics Convolutional neural networks (CNNs) deep learning (DL) deforestation spatio-temporal analysis U-Net | |||
| Resumo | We address the task of mapping deforested areas in the Brazilian Amazon. Accurate maps are an important tool for informing effective deforestation containment policies. The main existing approaches to this task are largely manual, requiring significant effort by trained experts. To reduce this effort, we propose a fully automatic approach based on spatio-temporal deep convolutional neural networks. We introduce several domain-specific components, including approaches for: image preprocessing; handling image noise, such as clouds and shadow; and constructing the training data set. We show that our preprocessing protocol reduces the impact of noise in the training data set. Furthermore, we propose two spatio-temporal variations of the U-Net architecture, which make it possible to incorporate both spatial and temporal contexts. Using a large, real-world data set, we show that our method outperforms a traditional U-Net architecture, thus achieving approximately 95% accuracy. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Spatio-Temporal Deep Learning... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Spatio-Temporal Deep Learning... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | maretto_spatio.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; AGU; MGA; COMPENDEX; IEEEXplore. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||